Der größte Zeitfresser ist die leere Seite. Klinik LLM liefert den vollständigen Entwurf für Arztbriefe, Diagnoseköpfe und Verlaufsdokumentation — Ihre Aufgabe ist die fachliche Freigabe. Vollständig lokal, ohne Cloud, ohne Datenweitergabe.
Der Ärztemangel ist real — umso wichtiger ist es, dass verfügbare Arztzeit für Patienten genutzt wird, nicht für administrativen Schreibaufwand. Die Zahlen dazu sind eindeutig.
Ein lokales KI-System auf einem Server in Ihrer Klinik oder Praxis. Kein Cloud-Account, keine API-Gebühren, keine Datenweitergabe.
Alternativ zum Dokumenten-Upload: der Arzt diktiert direkt, das System transkribiert automatisch inklusive Sprechertrennung. Vor der Dokumentenerstellung wird das Transkript geprüft und bei Bedarf korrigiert.
Arztbriefe, Entlassbriefe, Diagnoseköpfe und Verlaufsdokumentation werden direkt aus eingescannten Befunden generiert — strukturiert, im Stil Ihrer Abteilung. Klinik LLM dokumentiert, was der Arzt entschieden hat — es trifft keine eigenen diagnostischen oder therapeutischen Entscheidungen.
Gescannte PDFs, Faxe und Laborberichte werden direkt visuell vom KI-Modell gelesen — handschriftliche Ergänzungen inklusive, ohne separate OCR-Software.
Der Arzt chattet mit dem System, um Entwürfe zu optimieren, Formulierungen anzupassen oder fachliche Rückfragen zu stellen — alles lokal, alles direkt.
Nach jeder Dokumenterstellung zeigt das System an, welche hinterlegten Leitlinien oder SOPs zum Thema vorliegen — als reine Fundstellen-Übersicht zur eigenen Prüfung durch den Arzt. Das System bewertet nicht und empfiehlt nicht; die fachliche Einschätzung bleibt vollständig ärztlich.
Fertige Dokumente als PDF und DOCX, im Layout Ihrer Abteilung, bereit zur Signatur oder zum Einlegen in die Patientenakte.
Gescannter Befund, Labor oder Vorbefunde per Drag & Drop.
Drag & DropArztbrief, Diagnosekopf oder Verlaufsdokumentation auswählen.
Vorlagen-BibliothekVollständiger Brief in Abteilungsstil, mit RAG-Wissen angereichert.
≈ 15–30 Sek. je nach HardwareLesen, korrigieren per Chat oder direkt übernehmen.
≈ 2–5 MinutenPDF / DOCX-Download, fertig zur Weiterverarbeitung.
PDF · DOCXTranskript bleibt vor der Dokumentenerstellung editierbar — inkl. Sprecherzuordnung.
Befunde, Diktate und Dokumente werden gebündelt einem Patientenfall zugeordnet — mit klarer Zuständigkeit und ohne Zettelwirtschaft im Team.
Alle Befunde, Diktate und generierten Dokumente eines Patienten werden in einem Fall gebündelt — der gesamte Verlauf ist auf einen Blick sichtbar.
Enthält eine hochgeladene PDF mehrere getrennte Befunde, erkennt das System dies automatisch und ordnet jeden Befund korrekt einzeln zu.
Fälle können bestimmten Ärzt:innen zugewiesen werden — offen für das ganze Team oder sichtbar nur für explizit zugewiesene Personen.
Der Chat lässt sich direkt im Kontext eines konkreten Falls führen — das System kennt dann automatisch alle zugehörigen Befunde und Dokumente.
Illustrative Darstellung der Fallübersicht — Patientennamen anonymisiert.
Alle klinischen Dokumente, die heute manuell entstehen — strukturiert, vollständig und im Stil Ihrer Abteilung.
Vollständige Entlassbriefe aus Aufnahmebefund, Verlauf und Laborwerten — mit strukturierter Medikamentenliste nach ärztlicher Vorgabe.
ICD-codierter Diagnosekopf aus eingehenden Befunden und Laborwerten — konsistente Verschriftlichung der vom Arzt gestellten Diagnose.
Strukturierte Verschriftlichung der vom Arzt festgelegten Behandlung — auf Wunsch mit Fundstellen aus hinterlegten SOPs und Leitlinien zur eigenen Absicherung.
Labor-, Radiologie- und Pathologiebefunde werden sprachlich verständlich aufbereitet und in die bestehende Dokumentation eingeordnet — der Arzt bewertet den Befund weiterhin selbst.
Vorabinitiation von OP-Berichten und Eingriffsprotoollen aus strukturierten Eingaben — der Arzt ergänzt und unterschreibt.
Der Arzt stellt Fragen im Chat — das System durchsucht alle Leitlinien, Studien und SOPs und antwortet mit Quellangabe.
Klinik LLM läuft auf einem Server in Ihrer eigenen Infrastruktur. Kein Patientendatum verlässt Ihr Netzwerk — nicht für die Verarbeitung, nicht für Updates, nicht für Analysen.
Nichts wird im System endgültig gelöscht. Jede Änderung an Fällen, Dokumenten, Vorlagen oder Benutzern wird protokolliert und ist jederzeit nachvollziehbar — inklusive Wiederherstellung.
Klinik LLM läuft auf handelsüblicher Server-Hardware, die wir individuell auf Ihre Einrichtung abstimmen — abhängig von Nutzerzahl, Anwendungsfällen und vorhandener IT-Infrastruktur. Sie kaufen die Hardware selbst, direkt bei Händlern Ihrer Wahl — wir sagen Ihnen genau, was Sie brauchen, und unterstützen auf Wunsch beim Aufbau.
Wir analysieren Ihre Anforderungen: Wie viele Nutzer? Welche Anwendungsfälle? Welche IT-Infrastruktur ist bereits vorhanden? Daraus leiten wir eine passgenaue Hardware-Empfehlung ab — ohne Über- oder Unterdimensionierung.
Sie erhalten eine konkrete, spezifizierte Einkaufsliste mit allen benötigten Komponenten. Auf Wunsch empfehlen wir passende Lieferanten und begleiten die Bestellung fachlich — gekauft wird direkt von Ihnen, Rechnung und Gewährleistung liegen beim Händler.
Auf Wunsch bauen wir den Server bei Ihnen vor Ort zusammen, integrieren ihn ins Netzwerk, installieren den gesamten Software-Stack und stellen sicher, dass Klinik LLM vom ersten Tag an läuft — als Dienstleistung, transparent nach Aufwand.
Ob Arztpraxis mit zwei Anwendern oder Klinikum mit 250 Nutzern — wir dimensionieren die Hardware exakt auf Ihren Bedarf. Systeme lassen sich später erweitern, sodass Sie nicht von Anfang an überinvestieren müssen. Piloten starten klein, skalieren mit nachgewiesenem Nutzen.
Nach der Inbetriebnahme lassen wir Sie nicht allein: CAISER Solutions bietet Wartungsverträge mit definierten Reaktionszeiten (SLA), Remote-Monitoring, Software-Updates und einen festen Ansprechpartner für Ihren Systembetrieb — damit Ihr KI-System dauerhaft zuverlässig läuft.
Haben Sie bereits einen Server im Haus — etwa einen ungenutzten Workstation-Rechner oder eine bestehende Virtualisierungsinfrastruktur? Wir analysieren, ob und wie die vorhandene Hardware für den Betrieb von Klinik LLM genutzt oder gezielt nachgerüstet werden kann. In vielen Fällen reicht eine zusätzliche GPU, um ein bestehendes System in einen vollwertigen KI-Inferenzserver zu verwandeln — kosteneffizienter und schneller als eine komplette Neuanschaffung.
Das System durchsucht bei jeder Dokumenterstellung automatisch Ihre hinterlegten medizinischen Wissensquellen und bindet relevante Inhalte mit Quellenangabe ein.
Speziell auf medizinische Leitlinien-PDFs trainierte Extraktion von Tabellen und Empfehlungslisten — genau die Inhalte, in denen die eigentliche klinische Handlungsempfehlung steckt.
Erfassen Fließtext meist zuverlässig — Tabellen und strukturierte Empfehlungslisten in Leitlinien-PDFs werden häufig unvollständig oder in falscher Reihenfolge ausgelesen.
Erkennt Tabellenstrukturen und Empfehlungslisten gezielt und ordnet sie korrekt zu — für treffsicherere, vollständigere Antworten im Chat.
Aktuelle Fachleitlinien als Wissensquelle — das System zitiert und referenziert beim Verwenden.
Abteilungsinterne Verfahrensanweisungen werden bei der Dokumentation als Fundstelle angezeigt.
Relevante Literatur wird bei der Fundstellen-Anzeige zum jeweiligen Dokument mit ausgewiesen.
Wir zeigen Ihnen Klinik LLM live — mit Ihren eigenen Dokumenttypen. Unverbindlich, vor Ort oder remote.
Weilburg / Frankfurt am Main · info@caiser-solutions.de
Einordnung zu Recht, Datenschutz und Praxis rund um KI in Klinik und Praxis.